✨IA-AI W2/2025

Las noticias más relevantes de los últimos 7 días recopiladas y analizadas por y para creativos entusiastas de la Inteligencia Artificial - Artificial Intelligence ¡Tira del hilo, tira del link!

IA-AI Virtual Assistants (LLMs) / Chatbots

Deep Research de Gemini Advance

Deep Research de Google es una herramienta específica de investigación impulsada por IA, diseñada para automatizar y mejorar el proceso de recopilación y análisis de información a gran escala como múltiples fuentes web, generando informes detallados y con citas. A pesar de la existencia de Gemini, el modelo fundacional de IA de Google, y AI Studio, una herramienta para prototipar con modelos generativos, Deep Research tiene su lugar como una aplicación concreta y orientada al usuario final para la tarea específica de la investigación. Deep Research ofrece una solución lista para usar para aquellos que necesitan analizar información de manera eficiente, algo que los otros productos, siendo más generales o enfocados en desarrollo, no ofrecen directamente.

Deep Research está disponible a nivel mundial en Gemini Advanced (21,99 €/mes) y por ahora solo en inglés. Deberás seleccionar “Gemini 1.5 Pro with Deep Research” en el menú desplegable e introducir tu consulta. Existe la posibilidad de probarlo gratuitamente durante 30 días, en ciertos casos.

Ejemplo de prompt para diseñadores usando Deep Research

• Estudio sobre el impacto de la psicología del color en el Branding:

  • Prompt "Analiza cómo diferentes colores son percibidos por los consumidores en diferentes culturas y cómo las marcas utilizan la psicología del color en su branding. Proporciona ejemplos de marcas exitosas que han utilizado estratégicamente el color para comunicar sus valores y conectar con su público objetivo. Cita estudios y artículos relevantes sobre la psicología del color y su aplicación en marketing y diseño."

  • Lo que podrías obtener Una profunda exploración de la teoría del color en el branding, con ejemplos concretos de marcas que han logrado construir identidades visuales sólidas a través del color.

¿Por qué esto es útil para un diseñador?

• Ahorro de tiempo Deep Research puede realizar la investigación inicial de forma mucho más rápida que una búsqueda manual.

• Mayor profundidad Permite explorar una gran cantidad de fuentes y obtener una visión más completa del tema.

• Identificación de tendencias y patrones Ayuda a descubrir las últimas tendencias y a entender cómo otros están abordando problemas similares.

• Fundamentación de decisiones Proporciona datos y ejemplos que respaldan las decisiones de diseño.

• Inspiración Descubrir ejemplos e ideas innovadoras para aplicar en proyectos.

Grok de xAI con aplicación beta independiente

xAI ha lanzado una nueva aplicación beta independiente para su asistente de IA Grok, disponible actualmente solo para iOS. Esta medida supone la separación de Grok de su anterior integración en X, colocándolo como un competidor directo de ChatGPT y Gemini. La aplicación aún no está disponible en España ni tampoco para el sistema Android. Los usuarios de iOS pueden acceder a Grok 2, el último modelo de IA de xAI, sin necesidad de una cuenta o suscripción a X.

IA-AI Image

Estilo teletexto

Esta semana nos hemos topado con una joya de🧵en X de @fofrAI que habla de cómo reproducir el estilo teletexto. Por este motivo nos gusta tanto X, no por otros.

El teletexto en España comenzó a emitirse en 1988 a través de TVE. Desde entonces, fue adoptado por otros canales como Antena 3, Telecinco y autonómicas. Alcanzó su mayor popularidad en los años 90 y 2000, siendo una de las principales fuentes de información rápida antes de la expansión de Internet. Aunque su uso ha disminuido drásticamente, el servicio sigue activo en 2025 en algunas cadenas, como TVE y otros operadores, principalmente como un complemento accesible para personas con discapacidad auditiva y como una fuente de datos básicos (noticias, tiempo, loterías, etc.). Otra cosa es que lo sepamos encontrar.

Para obtener imágenes con el estilo teletexto, básicamente has de emplear la palabra “ceefax” en flux-1.1-pro-ultra y un prompt parecido al siguiente “a teletext ceefax test card screen showing a city, blocky, colorful graphics created using basic characters, low signal, glitch, bright colours, the text "IA-AI Newsletter"”. Aparentemente es solo válido con flux-1.1-pro-ultra.

IA-AI Models in Hugging Face Spaces & Replicate & +

MMAudio — Video-to-Audio Synthesis Añade efectos sonoros a tus vídeos como este del paso del vagón de tren por una estación. + Ejemplos

IA-AI Video

Hailuo's Subject Reference

MiniMax ha presentado el modelo S2V-01 de Hailuo, una innovación revolucionaria en la generación de videos con IA que aborda uno de los mayores desafíos de la industria: mantener características faciales e identidad consistentes y realistas en contenido de video dinámico, independientemente de los ángulos o movimientos de la cámara. Ysolo a partir de una imagen. Hailuo

Runway

Ahora en Runway puedes escalar a 4K directamente dentro de Gen-3 Alpha. En realidad son más que 4k ya que llega hasta 5120 x 3072. Esto hace que sea más fácil que nunca generar resultados listos para la producción, todo en un solo lugar.

Krea

Krea ha agregado los siguientes modelos para la creación de vídeo: Kling 1.6, Hunyuan y el modelo 01-Live de MiniMax –especial para animar personajes– Además, ahora puedes pedirle que genere audio. X

IA-AI Audio / Music

TemPolor

TemPolor revoluciona la creación musical, permitiendo generar música desde imágenes o vídeos y ofreciendo más de 200000 pistas libres de derechos. Sus herramientas de IA facilitan la personalización musical y la generación de canciones completas. Destacan funciones como la búsqueda inteligente, imagen a música y la creación de pistas similares entre otras. Puedes probarlo gratis

IA-AI 3D / Render

De texto a objeto 3D en minutos

La capacidad de convertir texto directamente en un objeto 3D tangible ha dado un salto impresionante. El proceso: creación del concepto y diseño con Google AI Studio, conversión a formato GLB con Trellis, traducción a STL y, finalmente, la impresión 3D. Recuerda que Google AI Studio es de uso gratuito. X

IA-AI Tools

Mylogo.AI

Mostramos herramientas como mylogo.ai no por considerarlas poderosas, sino para ilustrar el tipo de soluciones a las que pueden acceder nuestros clientes, o incluso sus hijos –tu ya sabes–. Esto es crucial para entender cómo podríamos perder encargos o enfrentarnos a una reducción de precios en el mercado. Apoyarnos en herramientas IA junto con nuestro criterio profesional, es el caballo ganador.

IA-AI Adobe

TransPixar

¡Imagina vídeos donde los efectos especiales se mezclan a la perfección! Adobe ha creado una nueva inteligencia artificial llamada TransPixar que permite crear vídeos con transparencia, como si algunos elementos fueran invisibles. Esto facilita mucho el trabajo de quienes hacen películas y efectos especiales, ahorrándoles tiempo y esfuerzo al integrar elementos como humo o reflejos en las escenas. Puedes probarlo de un modo experimental en Hugging Face.

IA-AI Featured Artist and Video

Artista destacado de la semana: @ai.dream

Vídeos destacados de la semana:

• Reddit Los robots ya andan entre nosotros

IA-AI Key Concepts

Aprendizaje No Supervisado. Descubriendo Patrones Ocultos

En nuestra exploración del fascinante mundo de la Inteligencia Artificial, hemos hablado de cómo las máquinas aprenden con nuestra guía, como un estudiante que necesita las respuestas correctas para mejorar. Pero, ¿qué pasa cuando la IA se enfrenta a un mar de información sin etiquetas ni instrucciones? Aquí entra en juego el aprendizaje no supervisado, una rama fundamental del machine learning donde la inteligencia artificial se convierte en un detective, explorando datos por sí misma para descubrir patrones y estructuras ocultas. Imagina darle a una IA miles de fotos de animales sin decirles cuáles son perros, gatos o pájaros. Un sistema de aprendizaje no supervisado podría empezar a agrupar las fotos basándose en similitudes visuales, creando sus propias categorías sin nuestra ayuda.

La clave del aprendizaje no supervisado reside en su autonomía. A diferencia del aprendizaje supervisado, donde alimentamos al algoritmo con datos ya clasificados, aquí la IA tiene la libertad de buscar relaciones inherentes en los datos brutos. Técnicas como el clustering (agrupamiento), que agrupa datos similares en clusters basándose en su proximidad o similitud, utilizando algoritmos como k-means o clustering jerárquico, o la reducción de dimensionalidad, métodos como el Análisis de Componentes Principales (PCA) que reducen la complejidad de los datos al identificar las variables más importantes que explican la mayor parte de la variabilidad, son herramientas esenciales en este proceso. Piénsalo así: si el aprendizaje supervisado es como estudiar con un libro de texto con las respuestas, el no supervisado es como explorar una biblioteca desconocida y encontrar conexiones inesperadas entre diferentes libros. El aprendizaje no supervisado es especialmente útil cuando no se tienen categorías predefinidas y se busca descubrir estructuras ocultas en los datos.

Las aplicaciones del aprendizaje no supervisado son sorprendentemente amplias y ya impactan nuestras vidas de formas que quizás no imaginamos. Desde la segmentación de clientes en marketing, donde se agrupan consumidores con comportamientos similares para ofrecerles productos personalizados, hasta la detección de anomalías en sistemas de seguridad, identificando patrones inusuales que podrían indicar un ataque o un fallo. Por ejemplo, en la detección de fraudes con tarjetas de crédito, el aprendizaje no supervisado puede identificar patrones de gasto inusuales que se desvían del comportamiento típico de un usuario, lo que podría indicar una actividad fraudulenta. También se utiliza para recomendar contenido, como las sugerencias de películas o música que nos ofrecen las plataformas online, analizando nuestros gustos y los de otros usuarios con preferencias similares.

Para aclarar, aunque hemos hablado del poder del aprendizaje no supervisado para descubrir patrones ocultos, la detección de tumores en radiografías y otras imágenes médicas se basa principalmente en el aprendizaje supervisado. En este enfoque, la IA aprende a identificar tumores a partir de imágenes previamente etiquetadas por expertos, lo que le permite reconocer patrones asociados a estas enfermedades. Sin embargo, el aprendizaje no supervisado puede tener un papel complementario. Por ejemplo, técnicas de clustering no supervisado podrían utilizarse para segmentar diferentes tejidos en una imagen médica, lo cual facilita el posterior análisis supervisado para la detección específica del tumor.Además del clustering, se pueden utilizar técnicas de reducción de dimensionalidad para simplificar la visualización de imágenes médicas complejas y facilitar la identificación de patrones relevantes por parte de los expertos.

Esta capacidad de explorar y descubrir patrones sin una guía explícita es una de las fortalezas más fascinantes de la inteligencia artificial.

IA-AI Interesting News

CES 2025. Robots y la IA en todas partes 🤖

CES 2025 es la feria tecnológica más influyente del mundo, Consumer Electronics Show y se está celebrando estos días en Las Vegas. En este caso, no todo se queda ahí, porque puedes ojear las últimas innovaciones que se han presentado en electrónica de consumo, inteligencia artificial y automoción en el enlace anterior. Interesante aunque larguísima también, la Keynote del Rey de la IA Jensen Huang, CEO de NVIDIA.

Asistentes, los verdaderos influencers 🛍️

El auge de los asistentes con IA, como ChatGPT, provocó un aumento del 1300% en el tráfico a sitios minoristas desde chatbots externos durante las últimas vacaciones. Los consumidores utilizan estas herramientas para buscar ideas de regalos y encontrar mejores precios, convirtiéndose en un factor significativo para los minoristas a pesar de ser una tecnología todavía incipiente. CNBC

Luxury Authentication 👟⌚️👜

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta crucial en la escena de las zapatillas de Los Ángeles. En sus compraventas, tiendas como Coolkicks utilizan soluciones como entrupy para autenticar zapatillas, analizando detalles para detectar falsificaciones. Ante el creciente problema de las falsificaciones, las marcas de lujo también recurren a la IA para proteger sus productos en diversos mercados. Aunque no es infalible, esta tecnología está poniendo presión sobre los falsificadores y cambiando la forma en que se verifica la autenticidad de los artículos de lujo. Hollywood Reporter

Empleos con más rápido crecimiento y declive 📈📉

El World Economic Forum ha hecho pública la siguiente lista. Los blues son los empleos que están creciendo más y los reds los que sufren más declive. ¿Deberían la nuevas generaciones tenerla en cuenta?

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