IA-AI W39/2024

Las noticias más relevantes de los últimos 7 días recopiladas y analizadas por y para creativos entusiastas de la Inteligencia Artificial - Artificial Intelligence ¡Tira del hilo, tira del link!

IA-AI Virtual Assistants (LLMs) / Chatbots

ChatGPT 🙌💯

El modo de voz avanzado de ChatGPT ya se está desplegando en planes Plus y Teams. Aunque con menos funciones de las anunciadas en su día, sí podrás elegir entre varias y nuevas voces. Lamentablemente en Europa y otros lugares todavía no, pero si quieres probarlo, mira este vídeo de Xavier Mitjana, donde te cuenta cómo lograrlo utilizando una VPN con la función static IP activada. Si prefieres no complicarte con la configuración de una VPN, al menos familiarízate con su aspecto -que pronto será omnipresente- y sus usos a través de este hilo en X.

Prompt / Consejo de la semana

Crear preguntas para una entrevista

“Crea una lista de 10 preguntas para una entrevista con un [rol / especialidad… de la persona]”

IA-AI Image

Krea 🙌💯

Krea continua presentando nuevas funciones. Ahora implementan Flux Folders y Assets para ayudar a organizar tus generaciones y buscar entre tus imágenes. Y la verdad, desde la incorporación de Flux, en su galería puedes ver el nivel de realismo que han adquirido las imágenes.

IA-AI Spaces Hugging Face

PuLID for FLUX

PuLID-Flux =en Hugging Face= ofrece una solución sin necesidad de ajuste fino (tuning-free) para la personalización rápida de imágenes con tu propia apariencia utilizando solo una foto de referencia.

En el contexto de la IA-AI, la sintonización o ajuste fino se refiere al proceso de adaptar un modelo pre-entrenado a una tarea o dataset específico.

En el caso de la generación de imágenes, se puede sintonizar un modelo para que genere imágenes de un estilo artístico particular, o para que genere imágenes realistas de una persona específica. Esto se logra entrenando el modelo con un conjunto de datos de imágenes que representen el estilo o la persona que se desea.

PuLID-Flux evita este paso, lo que lo hace más rápido y accesible para usuarios que no tienen experiencia en el entrenamiento de modelos de IA.

Guíate por los ejemplos que encontrarás, añade un prompt y experimenta con los diferentes parámetros para encontrar el equilibrio perfecto entre fidelidad a tu imagen y creatividad en la generación. Cuanto más bajo tengas el parámetro ‘timestep to start inserting’ más se parecerá a la imagen de referencia (izquierda).

IA-AI Video

1. James Cameron 🙌💯

James Cameron, director de Titanic y Avatar entre otras, se une a la junta directiva de Stability AI, la empresa detrás de Stable Diffusion. Cameron ve la IA generativa como la próxima revolución en la creación visual y realmente hay que reconocer su discurso valiente en esta entrevista. Su participación, junto a la reciente colaboración de Lionsgate con Runway, indica un cambio en la forma en que Hollywood se relaciona con la IA, con grandes figuras explorando su potencial. hollywoodreporter

2. Gordon Ramsay

Suponemos que a estas alturas ya has visto algún vídeo loco IA-AI del popular chef, dueño de restaurantes y presentador de televisión británico Gordon Ramsay. Si no es así, aquí tienes un buen ejemplo de los muchos que se han hecho. Muchos de ellos y de otras celebridades parece ser que están creados por la propia Minimax y en este vídeo de Reddit nos muestran lo que hay detrás de las escenas.

IA-AI Audio/Music

Suno

Suno implementa la función cortar para que puedas ajustar el inicio / final de tus canciones X

IA-AI 3D Render

Neolocus

Neolocus genera renderizados IA-AI para diseñadores de interiores y arquitectos. Puedes testearlo con 50 créditos gratuitos cada mes.

IA-AI UX/UI

Uizard

Convierte ideas de producto en conceptos al instante con uizard a partir de tus prompts de texto o bocetos dibujados a mano en maquetas y prototipos editables, visualiza y comparte wireframes en minutos, e itera en diseños de interfaz de usuario para aplicaciones y sitios web con facilidad, convierte capturas de pantalla en maquetas editables en segundos y comunica y experimenta con diseños de manera eficiente.

IA-AI Tools

Removebg

Con 99 millones de visitas al mes, es una de las web de servicios IA-AI más utilizadas actualmente. Removebg te permite eliminar los fondos de las imágenes. Funciona con créditos pero puedes probarla gratis.

IA-AI Adobe

Adobe GenStudio

Adobe GenStudio, disponible próximamente, está pensado para pequeñas y grandes empresas y se ha diseñado para que los equipos de marketing o las agencias aprovechen la IA-AI generativa permitiendo planificar, crear, administrar y medir de manera eficiente el contenido de marca a través de varias aplicaciones y editores, racionalizando el proceso de la cadena de suministro de contenido. Puedes dejar tus datos en su formulario para ser de los primeros en recibir información.

IA-AI Google

NotebookLM 🙌💯

Està semana seguimos hablando de NotebookLM, la herramienta IA-Ai de Google para tomar notas e investigar, que ahora permite resumir videos de YouTube y archivos de audio, además de crear y compartir debates de audio generados por IA. Si bien inicialmente era popular entre educadores, ahora se usa casi por igual entre profesionales. La herramienta enfrenta desafíos como la posible dependencia excesiva en los resúmenes y la simplificación, pero Google busca mitigarlos con funciones como citas en las que se puede hacer clic para alentar una lectura más profunda. techcrunch

Y no te olvides de probar la funcion de crear un podcast a partir de solo un documento que recomendabamos la semana pasada.

IA-AI Meta

Meta desvela un futuro inmersivo con realidad aumentada, IA multimodal y avatares conversacionales

En su evento Connect 2024, Meta presentó un conjunto de innovaciones que apuntan a un futuro donde la interacción con la tecnología será más natural e intuitiva:

• Orion, un prototipo de realidad aumentada holográfica que incorpora IA de voz, seguimiento de manos y ojos, y una interfaz neuronal. Aunque aún en desarrollo, Meta busca refinar el diseño y la fabricación de estas gafas que superponen hologramas al mundo real.

• Meta Ray-Bans mejoradas y con funciones de IA como la capacidad de mantener conversaciones, recordar información, realizar acciones, traducir en tiempo real y responder a preguntas multimodales.

• Llama 3.2, el nuevo modelo de inteligencia artificial de Meta, es capaz de procesar tanto imágenes como texto.

• Instagram se enriquecerá con funciones de IA que facilitarán la creación de contenido en diferentes idiomas, como el doblaje automático de vídeos con sincronización labial.

• El Modo Voz, similar al de ChatGPT, permitirá a los usuarios interactuar con la IA de Meta utilizando la voz en las distintas plataformas de la compañía.

IA-AI Featured Artist 

davidszauder

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IA-AI Claves para entender (13)

El aprendizaje por refuerzo

Reinforcement Learning, a menudo abreviado como RL

¿Alguna vez has enseñado a un perro a sentarse o a dar la pata? Si lo has hecho, entonces ya conoces los principios básicos del aprendizaje por refuerzo, una técnica de Machine Learning que permite a la IA aprender a través de la prueba y el error, de forma similar a como entrenamos a nuestras mascotas. La clave está en la recompensa, que motiva al alumno a repetir las acciones deseadas.

Imagina que quieres enseñar a tu perro a sentarse. Cada vez que el perro se sienta después de que le das la orden, le das una recompensa: una galleta, una caricia o una palabra de aliento. Con el tiempo, el perro asocia la acción de sentarse con la recompensa y aprende a realizarla con mayor frecuencia. La galleta, la caricia o la palabra ‘bien’ son señales que el perro interpreta como algo positivo y que lo motivan a repetir la acción.

El aprendizaje por refuerzo funciona de la misma manera con la IA-AI, aunque la recompensa es diferente. En este caso, el perro es un algoritmo de IA, la orden es el objetivo que queremos que la IA logre, y la recompensa es una señal numérica que le indica a la IA que está en el camino correcto. En lugar de galletas o caricias, la IA recibe puntos, por así decirlo.

Por ejemplo, si queremos entrenar a un robot para que camine, podemos programarlo para que reciba una recompensa numérica (+1 punto, por ejemplo) cada vez que da un paso hacia adelante sin caerse. Al principio, el robot se moverá de forma aleatoria, pero a medida que recibe puntos por los movimientos correctos, aprenderá a caminar de forma más eficiente. El objetivo del algoritmo es maximizar la cantidad de puntos que recibe a lo largo del tiempo.

En el mundo de los videojuegos, la IA puede aprender a jugar a un nivel superhumano a través del aprendizaje por refuerzo. Por ejemplo, en un juego de ajedrez, la IA podría recibir una recompensa positiva por capturar una pieza del oponente o por hacer jaque al rey. De esta manera, la IA aprendería estrategias para ganar la partida.

En el ámbito industrial, el aprendizaje por refuerzo se utiliza para entrenar robots que realizan tareas complejas. Por ejemplo, un robot que aprende a ensamblar un producto podría recibir una recompensa por cada pieza que coloca correctamente. Con el tiempo, el robot aprendería a ensamblar el producto de forma rápida y precisa.

El aprendizaje por refuerzo es una técnica poderosa que permite a la IA aprender a resolver problemas complejos de forma autónoma. Al igual que el entrenamiento de un perro requiere paciencia y refuerzo positivo, el desarrollo de sistemas de IA basados en el aprendizaje por refuerzo requiere una cuidadosa selección de las recompensas numéricas y un proceso de entrenamiento iterativo. Sin embargo, los resultados pueden ser sorprendentes, permitiendo a la IA alcanzar niveles de rendimiento que antes se consideraban imposibles.

IA-AI Interesting News

1. Ive & Altman 📱

Jony Ive, la mente creativa detrás del iPhone que dejó Apple en 2019, se une al CEO de OpenAI, Sam Altman, en una nueva aventura tecnológica: un dispositivo de hardware impulsado por IA. Este ambicioso proyecto, que busca reinventar la interacción entre humanos y tecnología, ya ha atraído la atención de inversores y promete una experiencia informática más integrada y menos intrusiva que la de los smartphones. El equipo de Ive en su firma de diseño LoveFrom junto a ex-talentos de Apple, está liderando el diseño de este dispositivo, que utilizará la potencia de la IA generativa para satisfacer las necesidades complejas de los usuarios de forma innovadora. ohmygeek

2. Descubiertos 303 nuevos geoglifos en Perú 🇵🇪

Arqueólogos han descubierto más de 300 geoglifos previamente desconocidos cerca de las Líneas de Nazca en Perú gracias al uso de inteligencia artificial. La IA-Ai, en combinación con drones, permitió identificar figuras de menor tamaño que las famosas líneas geométricas, revelando escenas de la vida cotidiana de la cultura Paracas, predecesora de la Nazca. Este descubrimiento, que casi duplica el número de figuras conocidas en el sitio arqueológico, proporciona una nueva comprensión de la transición entre estas culturas y demuestra el potencial de la IA para acelerar y mejorar la investigación arqueológica. theguardian

3. ¿Reflejo o distorsión? Los estereotipos generacionales a través del lente de la IA ℹ️

Descubre cómo 4 modelos globales de IA retratan a Boomers, Gen X, Millennials y Zoomers en un revelador informe. Sus resultados te sorprenderán: ¿sabías que la IA piensa que los Gen X tienen una obsesión secreta por la moda? Explora este fascinante estudio gratuito y descubre cómo la IA percibe a cada generación, revelando sesgos y abriendo caminos para una mejor comprensión intergeneracional.

4. Sam Altman el optimista 🧐

Sam Altman, CEO de OpenAi, argumenta en un escrito que estamos en la cúspide de una nueva era, la Era de la Inteligencia, impulsada por el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Esta tecnología, que se volverá cada vez más potente, permitirá resolver problemas complejos, mejorar la vida de las personas y generar una prosperidad sin precedentes. Se espera que la IA se convierta en una herramienta accesible para todos, aunque se reconoce la necesidad de abordar los desafíos y riesgos asociados, como los cambios en el mercado laboral. Sobre la súper inteligencia, cree que es posible que la alcancemos en unos pocos miles de días y confía en que eventualmente llegaremos a ella. Este desarrollo tendrá consecuencias trascendentales para la historia de la humanidad, abriendo la puerta a logros asombrosos como la colonización espacial o la solución del cambio climático.

Hasta aquí la visión optimista de Sam, porque parece que no ha contemplado una respuesta que podría darnos la súper inteligencia ante cómo afrontar el cambio climático.

Súper Inteligencia: - Es demasiado tarde

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👋🏻 Y esto ha sido todo. Si te ha parecido interesante, nos vemos el próximo lunes. 💃🕺🏻

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