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CHATGPT

QWEN3-OMNI es un modelo de código abierto y multimodal que entiende y genera texto, imágenes, audio y vídeo en tiempo real, respondiendo tanto con texto como con voz natural. Soporta 119 idiomas para texto, 19 para entender voz y 10 para generarla. Es muy rápido (menos de medio segundo de latencia en audio-vídeo), puede procesar hasta 30 minutos de audio y se puede personalizar fácilmente con instrucciones de estilo o personalidad. Supera en muchos tests a modelos cerrados como Gemini 2.5 Pro o GPT-4o en tareas de audio y audio-visual, e incluye un sistema de “function calling” para conectarse con herramientas externas. Además, incorpora un modelo abierto que crea subtítulos de audio muy detallados y con pocas alucinaciones, algo poco común en la comunidad open-source. Pero mejor mira el vídeo presentación. Para probarlo entra en https://chat.qwen.ai/ y selecciona el modelo omni. También en Huggingface.

Pero esto no termina aquí. Entre los modelos que puedes elegir también están QWEN3-VL, el nuevo modelo de visión y lenguaje SOTA de Alibaba, QWEN3-MAX, que tiene más de 1 billón de parámetros, lo que lo convierte en uno de los modelos de IA más grandes del mundo en el año 2025, LiveTranslate-Flash^x, una herramienta de traducción en tiempo real que permite interpretar audio de un idioma a otro al instante. Además, presentó Guardmodels^x, diseñados para moderación y seguridad de contenidos, y nuevas versiones mejoradas de su modelo Coder^x, enfocadas en generación y asistencia en programación. Y seguimos con otro en IA-AI Image ⬇️.

QWEN-IMAGE-EDIT-2509 viene con impresionantes habilidades. Combina múltiples imágenes, disfruta de una consistencia mejorada para rostros y texto, y aprovecha la compatibilidad nativa con ControlNet. Explora la actualización en la función Image Edit de Qwen Chat. El vídeo en X te convencerá. También disponible en Replicate.

NANO BANANA Genial repositorio con 91 casos de uso y prompts incluidos.

WAN LANZA WAN2.5-PREVIEW, modelo multimodal unificado que combina texto, imagen, video y audio en un mismo sistema. Ofrece videos de 10 s en 1080p con calidad cinematográfica y audio sincronizado, así como imágenes fotorrealistas, estilos artísticos, tipografía y gráficos profesionales. Incluye edición conversacional a nivel de píxel y mejoras en alineación con preferencias humanas (RLHF), consolidándose como una herramienta clave para la creación audiovisual de próxima generación. _^X

LOS FLUJOS DE TRABAJO EN FREEPIK simplifican tareas creativas como por ejemplo generar fotos de producto sin necesidad de dominar prompts. Solo debes iniciar un proyecto, elegir el flujo Create Product Photoshoot, subir una imagen, añadir un prompt con el escenario deseado y revisar el resultado final, obteniendo así imágenes de aspecto profesional de forma rápida y flexible. Descubre los múltiples flujos de trabajo de Freepik.

KLING AI ha lanzado el modelo 2.5 Turbo Video, que ofrece un rendimiento superior a seedance 1.0 y Veo 3 Fast en pruebas internas de texto a vídeo e imagen a vídeo, con cuatro mejoras clave: mayor precisión en la interpretación de prompts complejos y control temporal, mayor fluidez y estabilidad en escenas dinámicas, consistencia en la preservación de estilos artísticos incluso en secuencias complejas, y un coste un 30 % más bajo respecto a la versión 2.1 (25 créditos por 5 segundos a 1080p). Con este modelo, es posible crear vídeos más narrativos, fluidos y estilísticamente coherentes de manera más asequible.

SUNO V5 marca un nuevo estándar con mejoras en calidad de audio, voces más naturales y mayor control creativo. La actualización ofrece sonido inmersivo con mezcla profesional, voces auténticas con carga emocional y mejor comprensión de prompts, además de servir como base para futuras funciones como Suno Studio. Disponible para usuarios Pro y Premier, incluye un 25% de descuento en planes anuales por tiempo limitado.

VIZCOM Mira cómo un profesor de Diseño Industrial transformó una simple silla en una familia de sorprendentes variaciones de diseño con Vizcom. Descubre cómo lo logró, desde la multivista 3D hasta los expresivos controles deslizantes Modify.

REALITYCHECKK Todo el mundo cree que puede detectar imágenes creadas con IA. ¿Juegas?

NANO BANANA Y FLUX EN PHOTOSHOP Adobe anunció importantes actualizaciones en sus herramientas de inteligencia artificial creativa. Photoshop Generative Fill ahora permite añadir, eliminar o transformar elementos de una fotografía mediante instrucciones en lenguaje natural, integrando los modelos Nano Banana y FLUX.1 Kontext [pro] de Black Forest Labs. Por su parte, Firefly Boards suma dos nuevos modelos, Runway Aleph y Moonvalley Marey, que amplían el espacio de trabajo colaborativo al generar imágenes, vídeos y efectos de texto en un mismo entorno. Te dejamos un enlace a un post de LinkedIn con un ejemplo de uso.

GOOGLE HA LANZADO MIXBOARD, un experimento de IA que convierte prompts como en moodboards completos con imágenes, paletas de color y texto de ejemplo, usando el generador Nano Banana. Permite importar imágenes, ajustar composiciones con lenguaje natural, generar variaciones y explorar ideas de forma rápida y lúdica. Mixboard está diseñado para brainstorming y conceptualización visual, no para entregables finales, y depende de la calidad de los prompts, aunque funciona sorprendentemente bien con solicitudes inusuales. Disponible actualmente como beta en EE. UU. o en otros países con VPN activada.

SEARCH LIVE permite búsquedas visuales en tiempo real usando la cámara del smartphone, combinando Google Lens con los modelos de IA Gemini para ofrecer respuestas contextuales y conversacionales.

VIBES Meta ha lanzado Vibes, un nuevo feed de vídeos de IA dentro de la app Meta AI que permite descubrir, crear y remezclar vídeos cortos generados por IA con imágenes, música y estilos. Los usuarios pueden empezar desde cero, modificar vídeos existentes, añadir música y cambiar estilos para personalizar su contenido. Vibes ofrece un feed personalizado de vídeos de IA de creadores y comunidades, herramientas de creación y remezcla, y permite compartir directamente en Vibes, Instagram, Facebook Stories y Reels. La integración con Meta AI también facilita la asistencia creativa y la gestión de gafas de IA, convirtiendo la app en un centro de ideas, creación y difusión.

MICROSOFT integra los modelos Claude de Anthropic en Copilot y Copilot Studio, permitiendo alternar entre OpenAI y Anthropic para investigación y creación de agentes, reduciendo así su dependencia de OpenAI y diversificando su oferta de IA. ^_Yahoo

ARTISTA @VANILLA_SKAI

VÍDEOS

EL FUTURO DE LA BÚSQUEDA: ¿QUÉ ES GEO Y POR QUÉ DEBERÍA IMPORTARTE?

Seguramente has oído hablar del SEO (Search Engine Optimization), el arte de conseguir que tu página web aparezca lo más arriba posible en los resultados de Google. Durante años, ese ha sido el campo de batalla digital. Sin embargo, con la llegada de los asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT y las respuestas generadas por IA directamente en los buscadores, las reglas del juego están cambiando. Aquí es donde entra en escena un nuevo concepto: GEO (Generative Engine Optimization), o la optimización para motores generativos. En pocas palabras, ya no se trata solo de ser un enlace en una lista, sino de convertirte en la fuente de la respuesta que la IA ofrece directamente al usuario.

La diferencia fundamental entre SEO y GEO radica en el objetivo final. Mientras que el SEO tradicional busca atraer un clic desde una lista de resultados, el GEO busca que la IA mencione tu marca, cite tu contenido o recomiende tu producto como parte de su respuesta conversacional. Por ejemplo, si un usuario pregunta "¿cuál es la mejor cámara para principiantes en 2025?", el SEO te posicionaría en un artículo titulado "Las 10 mejores cámaras". En cambio, el GEO lograría que la IA respondiera algo como: "Muchos expertos, como los del blog 'FotoGenial', recomiendan la [Tu Marca de Cámara] por su facilidad de uso y calidad de imagen". El objetivo es ser la autoridad, no solo una opción.

Entonces, ¿cómo se "optimiza" para una IA? El GEO se basa en pilares de confianza y autoridad. La IA prioriza fuentes que demuestran una gran experiencia, fiabilidad y conocimiento experto sobre un tema (un concepto que Google llama E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness). Esto significa crear contenido increíblemente detallado, preciso y bien estructurado, que responda a las preguntas de los usuarios de forma clara y conversacional. No se trata de "trucos" para el algoritmo, sino de construir una reputación digital tan sólida que los motores de IA te consideren una fuente de conocimiento fiable para entrenar sus modelos y generar sus respuestas.

Pongamos un ejemplo práctico. Imagina que tienes una web de recetas de cocina. Para una estrategia GEO, no solo publicarías una "receta de gazpacho". Crearías una guía completa que explique la historia del plato, las variaciones regionales, los errores comunes a evitar, y que además utilice datos estructurados para que la IA entienda perfectamente qué ingredientes se necesitan y los pasos a seguir. De esta manera, cuando un usuario le pida al buscador "dame una receta auténtica de gazpacho andaluz", la IA tendrá la confianza suficiente en tu contenido como para usarlo de base, citando tu web como la fuente de esa información tan completa y útil.

El GEO complementa al SEO y representa la evolución hacia un mundo de búsquedas conversacionales, donde la clave es ofrecer contenido de calidad y confiable para que la IA no solo te encuentre, sino que te convierta en la respuesta.

SKILD AI ha mostrado su omni-bodied controller, un sistema que permite que todos los robots del vídeo compartan un mismo “cerebro”. Esto significa que el controlador puede transferirse entre humanoides, brazos robóticos y cuadrúpedos, ajustando y replanificando sus movimientos incluso si algún hardware falla. Es un enfoque impresionante y un poco inquietante a la vez porque ya sabemos que la especie que sobrevive es la que mejor se adapta y ajusta al entorno.

UNITREE G1^X sigue aprendiendo el modo anti gravedad. De momento, matrícula de honor.

THE ECONOMIST señala que la IA generativa está transformando de forma discreta pero profunda el trabajo de oficina: su uso en tareas laborales con ChatGPT pasó de 213 a 716 millones de mensajes diarios en un año, y datos de Anthropic muestran que la automatización ya supera a la colaboración. Los empleados la adoptan muchas veces sin permiso, mientras la IA transcribe reuniones, evalúa candidatos o mide la implicación del personal. La escritura es el uso principal, aunque genera textos más fluidos pero también más genéricos. A diferencia del fallido boom del metaverso, el impacto de la IA en las oficinas es ya tangible y creciente, reconfigurando cómo se trabaja y se vigila antes de que existan políticas claras.

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