Las noticias más relevantes de los últimos 7 días recopiladas y analizadas por y para creativos entusiastas de la Inteligencia Artificial - Artificial Intelligence ¡Tira del hilo, tira del link!

CLAUDE La app de Claude alcanzó el número 1 en la lista de apps gratuitas de la App Store de EE.UU. el 28 de febrero, superando a ChatGPT (que quedó en el 2) y Gemini (4), según datos de Sensor Tower y reportes de CNBC. Previamente, en enero estaba en 131 y subió al top 20 en febrero, impulsada por controversia con el Pentágono y publicidad en el Super Bowl. Anthropic atribuye el éxito a Claude Code (herramienta para desarrolladores), Cowork (agente AI para tareas no-code, en preview para suscriptores premium) y boca a boca por el carácter y tono de Claude. Estos features, junto a rechazo al uso militar, generaron viralidad. ^_CNBC

GROK 4.20 es la nueva versión beta del asistente de IA de xAI que cambia la forma clásica de responder preguntas: en lugar de un solo modelo, cuatro agentes especializados (coordinador, investigador, lógico y creativo) analizan, se “discutan” entre sí y sintetizan una respuesta más robusta, reduciendo errores y mejorando razonamiento en tareas complejas. Este enfoque de multi‑agente pretende servir como una especie de revisión por pares automática, y ya está disponible incluso en cuentas gratuitas en Grok (promociones y límites diarios), con planes de pago que ofrecen modos más potentes. En pruebas reales (como competiciones de trading) Grok 4.20 ha superado a rivales de OpenAI y Google, aunque todavía está en beta y hay debates sobre su rendimiento en escenarios comunes. ^_ADWAITX

REPLIT ANIMATION es una nueva función que permite generar motion graphics profesionales directamente desde prompts en lenguaje natural dentro de la plataforma Replit, utilizando Google Gemini 3.1 Pro como motor de IA para interpretar y estructurar las animaciones. A diferencia de los generadores de vídeo por difusión (como Sora, Veo, Runway…), la herramienta crea animaciones programáticas basadas en código React, lo que significa que el output es editable y controlable, con transiciones, texto superpuesto y assets generados según la descripción del usuario, y luego se exporta como MP4 en resoluciones hasta 1080p a 30 o 60 fps. El flujo de trabajo permite describir el vídeo que quieres (“promo para mi SaaS”, “explainer de producto”), ver una vista previa en bucle, y refinarlo por chat (por ejemplo: “haz el texto más grande”, “añade una escena con el logo”), todo sin usar editores tradicionales ni habilidades de vídeo previas. La función está disponible incluso en el plan gratuito de Replit y se orienta a creadores, marketers y pequeñas empresas que quieren piezas animadas rápidas y profesionales sin grandes costes ni equipos de producción. _^x

ARROW 1.0 es el nuevo modelo especializado en generación de SVG (gráficos vectoriales) lanzado en beta pública por QuiverAI, una start-up centrada en diseño vectorial con IA respaldada por una buena ronda de financiación. Arrow 1.0 ha alcanzado el primer puesto en el leaderboard del benchmark “SVG Arena”, siendo el primer modelo en superar 1500 puntos en esa clasificación de generación SVG, lo que lo posiciona como SOTA (estado del arte) en su categoría. El modelo genera SVG limpios, precisos y editables directamente a partir de prompts de texto, imágenes o bocetos, manteniendo estructuras organizadas y capas fácilmente manipulables en cualquier software de diseño, y es particularmente eficaz para iconos, tipografías, ilustraciones complejas y diagramas con gradientes y geometrías técnicas. Está disponible gratis en beta pública en app.quiver.ai y también ofrece API con streaming en tiempo real y referencias de hasta 4 imágenes, con planes pagos para mayor volumen próximamente.

NANO BANANA 2 Google presenta Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) como la nueva arquitectura de referencia para la generación de imágenes, ahora configurada por defecto en la mayoría de sus productos. El modelo combina la calidad visual de las versiones Pro con una velocidad de procesamiento tipo Flash, incorporando resolución escalable desde 512 px hasta 4K en distintos formatos y mejorando la fidelidad visual con texturas más ricas y mayor nitidez. Refuerza el seguimiento preciso de instrucciones (prompt adherence), el renderizado de texto en múltiples idiomas y la consistencia visual, logrando mantener hasta cinco personajes y catorce objetos coherentes en escenas o flujos multi-imagen. Además, integra conocimiento en tiempo real a través de Google Search para representar con mayor exactitud sujetos reales, eventos actuales e infografías.

Frente a él, Nano Banana Pro queda orientado a tareas que requieren la máxima fidelidad y precisión factual, manteniéndose disponible para suscriptores de Google AI Pro y Ultra. La versión estándar ofrece una velocidad líder en su categoría y un coste de 0,07 dólares por imagen vía API, lo que supone una reducción significativa respecto a sus predecesores. NB2, está desplegado globalmente en la app de Gemini, Search (incluido Lens), Google Ads, Flow y la Gemini API, con disponibilidad en 141 países aunque no completa. Como medida de seguridad y transparencia, todas las imágenes generadas incluyen marca de agua SynthID y credenciales C2PA para su identificación inequívoca como contenido creado con IA.

NOTA: la información que sigue hasta la guía de prompting no está contrastada pero hemos preferido mantenerla.

Según suscripción, tendrás disponible dentro de los tres puntos la opción de “Rehacer con Pro”. Actualmente no siempre te va a mantener la misma imagen y esto puede ser un gran problema.

A día de hoy, para asegurarte de que Gemini use toda su potencia y no se quede en el modo rápido (Flash), te recomendamos ser muy específico en tus prompts. Usa palabras clave que "activen" la necesidad de mayor capacidad:

O mejor aún, ve a ajustes, instrucciones para Gemini y añádele este texto:

“Cuando genere o retoque imágenes, prioriza siempre la máxima fidelidad visual y precisión técnica (Nano Banana Pro) por encima de la velocidad. Ignora las versiones 'Flash' si la instrucción requiere detalle en texturas, coherencia de personajes o renderizado de texto complejo.”

Si tienes cuenta Advanced o similar pero gestionada en una workspace, deberás copiar el mismo texto en un nuevo Gem. Nómbralo “Retocador Pro” y retoca siempre dentro del Gem.

La guía de prompting es la misma que en su día se publicó para NBP. La idea central es que los prompts simples funcionan, pero los específicos ofrecen resultados muy superiores. Propone pensar como un fotógrafo, no como un ingeniero de prompts, estructurando cada imagen con hasta seis elementos: sujeto (concreto y detallado), composición (tipo de encuadre), acción, localización, estilo y, si se edita una imagen existente, instrucciones directas de modificación. También es recomendable añadir detalles de cámara e iluminación, como apertura, ángulo o tipo de luz, definir explícitamente cualquier texto que deba aparecer en la imagen, y usar imágenes de referencia especificando el papel de cada una para mantener coherencia de personaje. Y recuerda, la propia guía puede cargarse en la IA para crear Gems o Skills que automaticen la generación de prompts optimizados.

SOUL 2.0. EL MODELO DE IMAGEN QUE PIENSA COMO UN DIRECTOR CREATIVO Soul 2.0 es el nuevo modelo de generación de imágenes de Higgsfield, construido específicamente para creadores con sensibilidad estética: moda, cultura urbana, editorial. La diferencia clave es que entiende referencias de moda, códigos subculturales y encuadre editorial de forma intencional, no como un filtro superficial. Cada imagen sale art-directed: composición, iluminación y estilo ya vienen integrados. Trae 20+ presets curados (Y2K Studio, Street Photography, Flash Editorial…) para que elijas el vibe sin necesidad de ingeniería de prompts. Y con Soul ID, puedes entrenar un personaje consistente con tus propias fotos y colocarlo en cualquier escenario manteniendo la identidad intacta.
En cuanto a precio, cada imagen cuesta 0.25 créditos, con planes desde $9/mes que incluyen 150 créditos — suficiente para generar hasta 600 imágenes al mes. Ideal para creadores, directores de arte y marcas que quieren producción visual de alto nivel sin un equipo de producción detrás.

OPENART.AI va más allá del típico generador de imágenes: permite convertir fotos en vídeo, generar imágenes en lotes, entrenar modelos personalizados y editar con herramientas avanzadas como inpainting, mezcla de capas o expansión de fondos. Tiene plan gratuito y cuenta con el respaldo de empresas como Samsung o Electronic Arts. En un mercado donde ya hay demasiadas plataformas, el vídeo comercial que han creado, con dirección artística exquisita, puede animar a muchos a probarla. _^x

CÓMO UN ESTUDIO REINVENTA LA PROYECCIÓN 3D CON COMFYUI El estudio creativo Moment Factory utilizó ComfyUI para transformar su proceso de projection mapping arquitectónico a gran escala, pasando de fases de concepto lento y abstracto a un flujo rápido, espacialmente “anclado” y alineado con las superficies reales de edificios desde el inicio. Con un pipeline node-based personalizado, integraron plantillas de superficies arquitectónicas (UV planas, 360°, cámaras) y ControlNet para inyectar geometría estructural directamente en el proceso de generación, lo que permitió producir decenas de direcciones creativas en horas en lugar de días, validar visuales tempranos en contextos reales y actualizar sin reconstruir el material tras la aprobación. La configuración también soportó upscaling hasta 18 K y refinamientos sin perder coherencia espacial, reduciendo incertidumbre antes de entrar en producción física y convirtiendo a ComfyUI en una herramienta viable para workflows complejos donde la lógica espacial es crítica.

RUNWAY está evolucionando de ser principalmente un generador de vídeo propio a funcionar como un AI Hub donde varios modelos de IA conviven y se pueden encadenar en un mismo flujo de trabajo, integrando tanto su modelo Runway Gen-4.5 como motores de terceros como Kling 3.0, Kling 2.6 Pro, Kling 2.5 Turbo Pro, WAN2.2 Animate, GPT-Image-1.5 y Sora 2 Pro directamente dentro de su plataforma. Esta mezcla permite a los usuarios elegir el mejor motor para cada tarea y encadenar modelos (por ejemplo: GPT-Image-1.5 → Kling → Sora → upscale) mediante Workflows reutilizables, además de ofrecer Apps preconfiguradas para tareas comunes como sustitución de fondos o upscaling. El propósito es que un estudio o agencia pueda ejecutar toda la creación de contenido audiovisual —desde imágenes hasta vídeo final— sin saltar entre varias plataformas, reduciendo fricción operativa y centralizando producción en una sola interfaz. _^REDDIT

MUSIC ARENA, plataforma gratuita de comparación entre modelos musicales de IA.

WISPR FLOW. DICTA MÁS RÁPIDO DE LO QUE TECLEAS Wispr Flow es una app de dictado por voz con IA que convierte lo que hablas en texto limpio y bien formateado, funcionando en cualquier app de tu Mac, Windows o iPhone. Solo mantén presionada una tecla, habla con naturalidad, y en 1-2 segundos el texto aparece justo donde lo necesitas. Lo que la diferencia de la dictación nativa es su edición automática: elimina muletillas, corrige gramática, añade puntuación y adapta el tono según la app que estés usando (Slack, Gmail, Notion, VS Code…). Soporta más de 100 idiomas y tiene un modo comando para editar texto con la voz. Acaba de lanzar su app para Android esta semana Y tiene versión gratuita (2,000 palabras/semana) y Pro a $15/mes con dictado ilimitado.

PRODUCERAI es una plataforma de creación musical con IA que permite a usuarios generar, perfeccionar y experimentar con canciones usando Google Gemini, el modelo de música Lyria 3 de DeepMind y otros modelos como Veo (para vídeo musical) y Nano Banana (para arte de portada). La herramienta se centra en un flujo conversacional donde puedes describir en lenguaje natural ideas como “haz un beat lo-fi” y luego iterar ajustando elementos como reverb, bajo o estilos, integrando letras y voz generadas por IA con control sobre ritmo, tempo y arreglo. Todos los outputs llevan el marcado de agua SynthID de Google para identificar contenidos generados por IA. ProducerAI fue respaldada por músicos reales como The Chainsmokers y Lecrae antes de ser adquirida por Google y ahora forma parte de Google Labs, con disponibilidad global en más de 250 países mediante planes gratuitos y de pago, y con funciones planeadas como Spaces, que permitirá diseñar instrumentos y efectos creados por IA mediante prompts. Sinceramente, brutal. _{^{BLOOG GOGLE}}

QUICK CUT, ADOBE FIREFLY VIDEO EDITOR Quick Cut es una nueva función de Adobe Firefly Video Editor (beta) que utiliza IA para generar un primer montaje estructurado de tus clips, B-roll y material sin editar a partir de una descripción en lenguaje natural, sin empezar desde una línea de tiempo en blanco. El flujo es simple: subes tus vídeos, escribes qué tipo de vídeo quieres (por ejemplo “vlog de viaje”, “demostración de producto”, “entrevista de podcast”), defines parámetros como duración o relación de aspecto, y Quick Cut analiza escenas, selecciona tomas relevantes (incluyendo audio clave) y crea automáticamente un borrador de corte inicial con clips ordenados y transiciones coherentes. Este primer montaje puede luego refinarse manualmente dentro del editor para ajustar ritmo, narrativa y detalles finales. Quick Cut está diseñado para acelerar la parte más laboriosa del proceso — clasificar y montar clips — permitiéndote centrarte en storytelling y estilo. La función está disponible en beta en el editor web de Firefly, y se integra con otros modelos de generación de vídeo y activos que puedes usar dentro del mismo entorno.

ARTISTA DE LA SEMANA @KELLY_BOESCH_AI_ART

VÍDEO DE LA SEMANA MUSK, BEZOS Y ALTMAN ENVEJECIDOS en anuncio viral belga.

ROBOT CHAIR BY TOYOTA A pesar de los comentarios haters, nos parece una buena idea.

GUCCI desató una oleada de críticas en redes al publicar imágenes generadas con IA para promocionar su campaña “Primavera” antes de la Semana de la Moda de Milán 2026, con escenas sintéticas de modelos que muchos seguidores calificaron de “baratas”, poco auténticas o “AI slop”, y que colisionaron con la reputación de artesanía y creatividad humana asociada a la casa de lujo. El debate tomó fuerza justo antes del debut de Demna Gvasalia como director creativo, intensificando la discusión sobre el papel de la IA en el lujo y la autenticidad del fashion marketing, aunque también hubo defensores que señalaron el uso de IA como parte de la experimentación creativa de la marca. _^BBC

SAM ALTMAN Y EL CONSUMO DE AGUA Sam Altman, en el India AI Impact Summit, negó que cada consulta a ChatGPT consuma grandes cantidades de agua, calificando de falsas las cifras virales como “17 galones por consulta” (64,35 litros!!!), y afirmó que los centros de datos actuales usan mucha menos agua, situando el consumo en unos 0,34 Wh y una fracción mínima de cucharadita por interacción; incluso comparó la eficiencia energética de la IA con la de “entrenar a un humano” durante 20 años. Aunque es cierto que algunas estimaciones populares exageran y que varios estudios hablan de mililitros por consulta, investigadores independientes advierten que el impacto agregado de los centros de datos seguirá creciendo y que el agua asociada a la generación eléctrica puede multiplicar el consumo real, por lo que, si bien Altman corrige cifras infladas, sus propios datos están delimitados de forma que resulten favorables. Pero entonces, ¿cuál es la cifra más realista?

La estimación más citada procede de investigadores de la University of California, Riverside y la University of Texas at Arlington, que calcularon que una interacción tipo con un modelo como ChatGPT (por ejemplo, unas 20–50 preguntas cortas) podía implicar en torno a 500 ml de agua, considerando refrigeración del centro de datos. Si se divide por consulta individual breve, muchas estimaciones quedan en el orden de decenas de mililitros. Ahora bien, esa cifra suele referirse al uso directo de agua para refrigeración. Si se incluye el agua asociada a la generación eléctrica necesaria para alimentar el centro de datos, el total puede aumentar de forma significativa, aunque depende mucho de la ubicación y del mix energético.

Conclusión: la horquilla más aceptada hoy para una consulta corta individual está aproximadamente entre 10 y 100 ml de agua directa, muy lejos de decenas de litros, pero no nula. No existe una cifra única válida para todos los casos, porque varía según modelo, longitud de respuesta, infraestructura y región.

👋🏻 Y esto ha sido todo. Si te ha parecido interesante, nos vemos el próximo lunes.💃🕺🏻🙏 ¿Nos ayudas? Comparte IA-AI Newsletter con quien creas que le puede interesar.🤓

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