IA-AI W31/2024

Las noticias más relevantes de los últimos 7 días recopiladas y analizadas por y para creativos entusiastas de la Inteligencia Artificial - Artificial Intelligence ¡Tira del hilo, tira del link!

1. ChatGPT: por si no lo sabes

Prompt de la semana

Analizar los logotipos de los competidores es un paso crucial para crear un diseño único e impactante. Al usar este mensaje, puedes obtener información y asegurarte de que tu diseño destaque. Veamos cómo sería un buen prompt:

"Actúa como un diseñador de logotipos experimentado con la tarea de identificar a los competidores clave de [marca] y analizar sus logotipos. Esta tarea consiste en realizar una investigación de mercado para identificar a los principales competidores en la misma industria que [marca]. Una vez identificado, examina de cerca el diseño del logotipo de cada competidor, observando elementos como la combinación de colores, la tipografía, el simbolismo y cualquier característica de diseño única que se destaque. Compara estos elementos con los valores de marca y la identidad de [marca] para evaluar qué tan bien los logotipos de los competidores comunican sus mensajes de marca y atraen a su público objetivo. Prepara un informe detallado que resuma tus hallazgos, incluyendo una comparación visual si es posible, y ofrece información sobre cómo [la marca] puede diferenciar su logotipo para obtener una ventaja competitiva en el mercado.”

2. Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro (experimental 0801) de Google DeepMind ha alcanzado silenciosamente e inesperadamente el primer lugar en la clasificación de AI Chatbot Arena, superando a GPT-4o de OpenAI y Claude-3.5 de Anthropic con una puntuación de 1300. Obtuvo más de 12.000 votos durante una semana de pruebas y lidera tanto en la clasificación general como en la de visión. Disponible para pruebas en Google AI Studio, la API de Gemini y LMSYS Chatbot Arena, Google DeepMind promete más actualizaciones pronto. Algunas fuentes indican que sus resultados son a veces inconsistentes, ¿pero existe una IA-AI del todo consistente?

3. Llama 3.1 de Meta

Aunque no está disponible en España/Europa, para nuestros seguidores en América y los que se atreven con los peligrosos cambios de vpns, dejamos un link con todo lo que ofrece Meta.AI.

IA-AI Image

1. Midjourney

Ya la tenemos aquí. Mejoras en V6.1:

• Imágenes más coherentes (brazos, piernas, manos, cuerpos, plantas, animales, etc.)

• Calidad de imagen mucho mejor (artefactos de píxeles reducidos, texturas mejoradas, piel, retro de 8 bits, etc.)

• Características de imagen pequeñas más precisas, detalladas y correctas (ojos, caras pequeñas, manos lejanas, etc.)

• Nuevos escaladores con una calidad de imagen/textura mucho mejor

• Aproximadamente un 25 % más rápido para los trabajos de imagen estándar

• Mejora de la precisión del texto (al dibujar palabras a través de "citas" en las indicaciones)

• Un nuevo modelo de personalización con matices, sorpresa y precisión mejorados

• Versión del código de personalización (usa cualquier código de personalización de trabajos antiguos para usar el modelo de personalización y los datos de ese trabajo)

• Un nuevo modo --q 2 que tarda un 25 % más en (a veces) añadir más textura a costa de la reducción de la coherencia de la imagen

• Las cosas deberían verse ‘generalmente más hermosas’ en todos los ámbitos

2. Leonardo AI

La startup australiana Leonardo.ai ha sido adquirida por Canvas. O unen sus fuerzas si leemos su comunicado. Ya comentamos en números anteriores que Canvas iba a por todas, especialmente a por Adobe y su Firefly de momento. En principio Leonardo mantendrá total independencia. Buena decisión que los que van por detrás inviertan en mejorar sus debilidades.

3. Krea 🙌💯

Krea va a implementar muchas nuevas funciones en poco tiempo. De momento ya puedes probar Real-time Styles con la que podrás estilizar tus generaciones en tiempo real a partir de miles de ajustes/imágenes preestablecidos. Tutorial en X.

4. FLUX. 1, recuerda mi nombre 🙌💯

Black Forest Labs acaba de lanzar FLUX.1 y cuando leímos la noticia de que rivaliza con líderes actuales como Midjourney y DALL-E 3 no nos lo creímos. Ha sido probarlo y en nuestras pruebas de imágenes normales los ha superado en varios ocasiones. Rapidez, calidad, naturalidad, sin defectos o artefactos, gran comprensión del prompt… Su precio por uso parece muy económico. Además están preparando el modelo de vídeo. Existen tres modelos disponibles:

1. La versión [pro]: el modelo de la más alta calidad, ofrece un rendimiento de última generación y disponible a través de la API y de forma gratuita en Replicate. ¡Anímate a probarlo!

2. La variante [dev]: una versión de peso abierto y no comercial que coincide con la calidad de [pro] al tiempo que supera a los competidores en eficiencia del mismo tamaño.

3. FLUX.1 [schnell]: un modelo ultra eficiente de 4 pasos diseñado para el desarrollo local o el uso personal.

5. Visual Electric

Visual Electric Art Director es un generador de imágenes IA-AI con ciertas características que llaman a darle una oportunidad. Sin testear.

IA-AI Video

1. Runway ML

El generador de vídeo IA-AI de Runway ML, Gen 3 Alpha, ahora también puede transformar imágenes fijas en clips de vídeo. En LinkedIn han compartido una comparativa entre Gen3 y Dream Machine de Lumalabs. Además están a punto de implementar su modelo turbo con la que aumentatán x7 la velocidad de creación de tus vídeos. X

2. Vidu

La competencia sigue aumentando en la generación de video con IA-AI. Vidu es un modelo de IA que genera muy rápidamente vídeos realistas o de animación de alta calidad a partir de texto e imágenes, ofreciendo consistencia de personajes. Destaca la posibilidad no sólo de partir de una imagen sino también de emplear esta como character reference. Es decir, entre otras ideas, puedes llegar a crear vídeos con tu rostro. Puedes probarlo con 80 créditos gratis al mes y ver este gran ejemplo visto en Reddit.

3. Vimeo 🙌💯

Vimeo lanza una herramienta de traducción de vídeo IA-AI que puede traducir vídeo, audio y subtítulos a varios idiomas mientras replica las voces originales con la que puedes aumentar tu audiencia.

4. SAM V2 🙌💯

Meta ha presentado SAM 2 (Segment Anything Model 2), un nuevo modelo para segmentar objetos tanto en vídeos como en imágenes. Sus capacidades incluyen:

• Segmentación unificada para vídeos e imágenes

• Selección interactiva de objetos y seguimiento a través de fotogramas de vídeo

• Procesamiento en tiempo real e inferencia de transmisión

• Rendimiento robusto de cero disparos en contenido desconocido

Código abierto / repositorio. Demo web interactiva para probarlo, aquí. Nosotros ya hemos jugado un poco.

IA-AI Audio/Music

Suno

La startup de software de música IA-AI Suno, acusó a los sellos discográficos más grandes del mundo que la demandaron, de usar demandas por derechos de autor para reprender la competencia de la música escrita con IA generativa y no querer admitir competencia. Además Suno les dice a las discográficas que ‘el aprendizaje no es una infracción’. Buena frase, veremos cómo continúa.🍿Fuente

IA-AI 3D Render

1. Stable Fast 3D

Stable Fast 3D genera activos 3D a partir de una sola imagen (en solo 0,5 segundos). El modelo tiene aplicaciones para desarrolladores de juegos y realidad virtual, así como para profesionales del comercio minorista, la arquitectura, el diseño y otras profesiones de intensidad gráfica. X

2. ExAvatar

ExAvatar es un nuevo y expresivo avatar gaussiano 3D de cuerpo entero. Puede animar expresivos avatares humanos en 3D de todo el cuerpo a partir de un vídeo monocular corto. Captura expresiones faciales, movimientos de las manos y poses corporales.

IA-AI Adobe

InDesign

Hace unos mese Adobe incorporó texto a imagen en InDesign. Ahora han anunciado Generative Expand (beta), la última función de inteligencia artificial generativa que impulsada por Adobe Firefly, facilita la extensión de imágenes o contenidos para llenar espacios vacíos sin necesidad de salir de InDesign, ahorrando tiempo y simplificando el proceso. Y por fin implementan en panel historia entre otras mejoras. Blog Adobe

IA-AI Google

Chrome

Google ha incorporado 3 nuevas funciones de IA-AI en Chrome: Google Lens mejorada, Tab Compare para revisar productos en múltiples pestañas y búsqueda conversacional con tu historial.

IA-AI Featured Artist 

notmakeitrad

View more on Instagram

IA-AI Claves para entender (5)

DeepMind y la revolución del Go en la IA

DeepMind es una empresa británica de inteligencia artificial fundada en 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman. Su objetivo era crear ‘inteligencia artificial general’, es decir, sistemas de IA-AI capaces de aprender y resolver una amplia variedad de tareas, como lo hace el cerebro humano.

En 2014, Google adquirió DeepMind por alrededor de 500 millones de dólares, reconociendo el potencial revolucionario de su trabajo en IA.

El juego de Go y su complejidad

El Go es un juego de mesa de origen chino con más de 2,500 años de antigüedad. A pesar de sus reglas simples, el Go es increíblemente complejo. El número de posibles configuraciones del tablero supera el número de átomos en el universo observable. Esta complejidad lo convirtió en un desafío formidable para la IA, mucho más difícil que el ajedrez.

AlphaGo y la partida histórica

En 2016, DeepMind presentó AlphaGo, un programa de IA diseñado específicamente para jugar Go. AlphaGo combinaba técnicas de aprendizaje profundo y árboles de búsqueda para tomar decisiones.

El momento histórico llegó en marzo de 2016, cuando AlphaGo se enfrentó al campeón mundial de Go, Lee Sedol, en un match de cinco partidas en Seúl, Corea del Sur. AlphaGo ganó 4-1, incluyendo jugadas que los expertos describieron como ‘creativas’ y ‘hermosas’. Este evento marcó un hito en la IA, demostrando que las máquinas podían superar a los humanos incluso en tareas que requieren intuición y creatividad.

La victoria de AlphaGo tuvo un impacto comparable al momento en que Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997, pero en un juego mucho más complejo.

AlphaZero y más allá

Después del éxito de AlphaGo, DeepMind desarrolló AlphaZero, una versión más avanzada que podía aprender a jugar Go, ajedrez y shogi (ajedrez japonés) desde cero, sin datos de partidas humanas. AlphaZero demostró un nivel de juego sobrehumano en los tres juegos, superando a los mejores programas especializados.

Importancia en la historia de la IA

El desarrollo de AlphaGo y AlphaZero representa un salto significativo en la IA por varias razones:

1. Aprendizaje sin supervisión: AlphaZero demostró que una IA puede alcanzar niveles sobrehumanos sin necesidad de ejemplos humanos, aprendiendo puramente a través de la práctica.

2. Generalización: la capacidad de AlphaZero para dominar múltiples juegos con la misma arquitectura sugiere un paso hacia la inteligencia artificial general.

3. Creatividad e intuición: las jugadas innovadoras de estos sistemas desafiaron la noción de que la creatividad es exclusivamente humana.

4. Aplicaciones prácticas: las técnicas desarrolladas para estos sistemas tienen aplicaciones potenciales en campos como la investigación científica, la optimización de recursos y la toma de decisiones complejas.

Esta historia ilustra cómo la IA ha evolucionado desde sistemas que resuelven problemas específicos y bien definidos (como jugar ajedrez) hacia sistemas más flexibles y generales que pueden aprender y adaptarse a nuevos desafíos de formas que se asemejan cada vez más a la inteligencia humana.

1. No lo digas muy alto 🤫

Un estudio de la Universidad Estatal de Washington revela que mencionar ‘inteligencia artificial’ en las descripciones de productos puede reducir las ventas. La investigación muestra que esto disminuye la confianza emocional y la intención de compra de los consumidores, especialmente en productos de alto riesgo. Se recomienda a las empresas enfocarse en los beneficios del producto en lugar de destacar el uso de IA.

2. IA Democrática / IA Autoritaria 🚀

Sam Altman, CEO de OpenAI publica un interesante –y patriótico?– artículo en el Washington Post titulado Who Will Control the Future of AI? A medida que la IA-AI continúa evolucionando, las decisiones tomadas hoy determinarán si la tecnología sirve como una fuerza para la libertad y el progreso o como una herramienta para el control y la opresión.

Como ya dijimos en anteriores boletines en la sección ‘IA-AI Claves para entender’, la inteligencia artificial va a marcar la escena política y económica de las próximas décadas tanto o más de cómo lo ha estado haciendo el precario equilibrio nuclear. ¿Somos todos pesimistas?

3. Ai Act entra en vigor 🇪🇺

Ai Act o AIA, es el nombre de la ley que regula el uso de IA-AI en la Unión Europea. El 1 de agosto entró en vigor pero la mayoría de sus disposiciones no se implementarán hasta al menos 2026. Establece un marco regulatorio exhaustivo y armonizado para la inteligencia artificial, centrándose en grandes empresas tecnológicas y estas, especialmente las estadounidenses, van a tener que ir a partir de ahora con mucho cuidado. La normativa aplica un enfoque basado en riesgos, con estrictas obligaciones para aplicaciones de alto riesgo y prohíbe aplicaciones de riesgo inaceptable. En el huffingtonpost te lo cuentan en un breve vídeo.

4. Argentina Minority Report 🇦🇷

Argentina, con su presidente Javier Milei al frente, utilizará la IA-AI para predecir futuros crímenes. ¿Predecir o impedir? Predecir e impedir. Los derechos de los ciudadanos y especialmente el de las minorías están en riesgo. No se trata de un capítulo de Minority Report. The Guardian

👋🏻Y esto ha sido todo. Si te ha parecido interesante, nos vemos el próximo lunes.

Si quieres leer boletines o informes anteriores los puedes encontrar aquí

Y recuerda que siempre puedes consultar definiciones de términos relacionados con la IA-AI en nuestro pequeño y modesto Diccionario IA-AI