IA-AI W34/2024

Las noticias más relevantes de los últimos 7 días recopiladas y analizadas por y para creativos entusiastas de la Inteligencia Artificial - Artificial Intelligence ¡Tira del hilo, tira del link!

1. ChatGPT

SearchGPT

Cuando tengas acceso a SearchGPT dentro de ChatGPT, es posible que dejes atrás las búsquedas con navegadores. En este link puedes ver cómo funciona.

Prompt / Consejo de la semana

En GitHub, la plataforma de desarrollo colaborativo de software basada en la nube que aloja repositorios Git y esencialmente una red social para programadores, puedes consultar prompts.chat. Ahí están recopilados decenas y decenas de ejemplos de roles. Ya sabes, cuando le decimos a ChatGPT “actúa como…” Te sorprenderán algunos casos: ‘actúa como un terminal Linux’, ‘actúa como un traductor bíblico’… Sin duda puedes usar los ejemplos como inspiración para crear los tuyos.

2. Claude

Claude de Anthropic ha agregado un nuevo botón de captura de pantalla que permite capturar pantallazos desde cualquier lugar de tu pantalla para incluirlos en el mensaje.

IA-AI Image

1. Midjourney

Midjourney acaba de poner su versión web con 25 generaciones GRATIS para que todo el mundo la pruebe. Ya no es necesario haber creado un mínimo de imágenes en Discord para poder usar su web. Si todavía no la has usado, no te preocupes, en este vídeo de dos minutos te cuentan lo fácil que es.

2. Ideogram 2.0

Ideogram lanza la versión 2.0 de su modelo de texto a imagen con importantes mejoras. Ahora incluye cinco nuevos estilos: General, Realistic, Design, 3D y Anime. El estilo Realistic ofrece texturas mejoradas, especialmente en manos y cabello, mientras que el estilo Design mejora la representación del texto. Ideogram 2.0 destaca por generar imágenes de alta calidad con manos y texto casi perfectos, un punto débil en otros modelos, –al menos hasta ahora–. Esto lo convierte en la herramienta ideal para crear memes, imágenes de boletines, miniaturas de YouTube, posters y más.

Además de los nuevos estilos, Ideogram 2.0 ofrece una app para iOS, una API beta y acceso a más de mil millones de imágenes públicas. Los usuarios pueden generar 40 imágenes o 10 solicitudes diarias gratis.

3. Krea

Flux.1 ha llegado a Krea con muchos estilos y variaciones de imagen.

Por otro lado en este episodio de IntelliVerse, Heather Cooper conversa con Victor Perez, cofundador y CEO de Krea AI, sobre la revolución de la IA generativa en las industrias creativas y cómo su plataforma empodera a artistas y profesionales. ¡No te pierdas la pasión de Victor por fusionar tecnología y arte!

4. Replicate. Reflux y Multi-LoRA Explorer 🙌💯

Replicate.com es una plataforma que facilita la ejecución y el uso de modelos de inteligencia artificial pre-entrenados. En esencia, permite a los usuarios alquilar la potencia de cálculo necesaria para ejecutar estos modelos sin la necesidad de poseer su propia infraestructura costosa. Algunas características clave de Replicate:

• Acceso a una variedad de modelos de IA: Replicate alberga una colección de modelos pre-entrenados para diferentes tareas, como la generación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, y mucho más.

• Facilidad de uso: la plataforma ofrece una interfaz sencilla e intuitiva que permite ejecutar modelos con solo unas pocas líneas de código.

• Escalabilidad: Replicate se encarga de la gestión de la infraestructura, lo que permite a los usuarios escalar sus proyectos según sea necesario.

• Precios por uso: se paga solo por el tiempo de computación que se utiliza para ejecutar los modelos.

En resumen, Replicate es una herramienta útil para:

• Desarrolladores que desean integrar IA en sus aplicaciones sin la complejidad de la gestión de la infraestructura.

• Investigadores que necesitan experimentar con diferentes modelos de IA.

• Cualquier persona que quiera explorar las capacidades de la IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Seguramente aquí estamos la mayoría, ¿no?

Anímate a crear tu cuenta y ya verás como poco a poco jugarás en otra liga. Puedes probar los modelos destacados en Replicate de forma gratuita, pero después de un momento se te pedirá que configures la facturación. Algunas funciones solo están disponibles para clientes con facturación configurada. En ocasiones regalan créditos gratuitos, unos 10$. Si nos enteramos de alguna oferta la republicaremos en nuestra cuenta de X porque suelen caducar rápidamente.

Esta semana destacan dos desarrollos importantes relacionados con FLUX.1

Reflux, una interfaz experimental en modo beta que te permite utilizar múltiples modelos FLUX.1 afinados y generar imágenes en un lienzo infinito. Puedes explorar varios estilos y conceptos simultáneamente, abriendo nuevas posibilidades creativas. Tal y como te indica la página necesitarás crear un “Replicate API token”. La creas y la pegas sin más. Al ser una versión beta tiene errores. Por ejemplo en muchos casos teníamos que recargar la página para visualizar las imágenes.

Multi-LoRA Explorer, modelo Replicate que te permite aplicar múltiples afinaciones LoRA en una sola imagen, lo que permite combinaciones de estilo complejas. Úsalo con LoRA de Replicate, CivitAI o Hugging Face. Puedes usar LoRA para entrenar modelos de imagen con tu propia cara, y luego combinarlos con otros estilos. En X esta semana vimos un gran tutorial del miembro de la comunidad Justine Moore, échale un vistazo si quieres saber cómo empezar.

IA-AI Video

Luma Dream Machine 1.5 🙌💯

Luma está de nuevo revolucionando las redes y la comunidad con la aparición de Dream Machine 1.5.

Esta semana nos ha gustado el excepcional corto –de menos de un minuto– ‘DEPENDENCIA’, que destacó como uno de los favoritos del equipo de Luma en la primera semana de la version 1.5 de Luma Dream Machine

IA-AI Audio/Music

Reader de ElevenLabs 🙌💯

¡Imagina convertir cualquier texto a voz con un sonido natural y en múltiples idiomas! Sí, ya hemos hablado anteriormente de Reader pero ahora han ampliado el soporte a 32 idiomas, incluyendo el castellano y con más gama de voces. Según cual sea tu sistema es posible que no te salgan las voces en castellano o la selección por idiomas. Si te pasa esto, selecciona las voces más populares y entre ellas te saldrán voces en castellano como las de Sara Martin.

Cualquier artículo, pdf, link… puedes hacer que te los lea en voz alta incluso con voces de celebridades icónicas. Imagina a Sir Laurence Olivier leyendo esta newsletter, o a James Dean narrando tu novela favorita.

Reader utiliza el avanzado modelo de voz Turbo v2.5 AI de ElevenLabs, también disponible a través de su API, la cual se ha vuelto un 50% más accesible. Esta tecnología ya impulsa las interacciones de voz en plataformas como Rabbit r1 y Perplexity. Disponible desde aquí para iOS o para Android aquí.

IA-AI Tools

1. FLUX font style LoRAs

FLUX y LoRAs están por todas partes, aquí también. Están empezando a entrenar LoRAs de tipografías y van a ser muy populares. Para jugar un rato.

2. Gaming. Llega Exists para cambiarlo todo 🙌💯

La startup Exists revoluciona la industria del videojuego con su nueva plataforma IA-AI que transforma descripciones textuales en juegos 3D completos. Sin necesidad de programación, los usuarios pueden crear mundos virtuales, personajes y mecánicas de juego personalizadas, democratizando el desarrollo y abriendo las puertas a una explosión de creatividad. Exists colabora con grandes estudios para integrar esta tecnología, prometiendo un cambio radical en la forma en que se crean los videojuegos. Vídeo demo.

IA-AI Featured Artist 

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IA-AI Claves para entender (8)

Relación y distinción entre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Redes Neuronales

Imagina un conjunto de muñecas rusas, una dentro de la otra. Así es como se relacionan la Inteligencia Artificial (IA), el Machine Learning (ML) y el Deep Learning (DL):

Inteligencia Artificial (IA) - La muñeca más grande: es el concepto más amplio. Se refiere a la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana, como aprender, resolver problemas y tomar decisiones. Piensa en Siri o Alexa, que entienden lo que les pides y te dan respuestas.

Machine Learning (ML) - La muñeca mediana: es una rama de la IA. Se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas explícitamente. Es como enseñarle a un perro a sentarse dándole premios: el perro aprende a asociar la acción con la recompensa. Un ejemplo de ML es el sistema de recomendaciones de Netflix, que aprende de tus preferencias para sugerirte películas y series. (El Aprendizaje por Refuerzo (RL) sería un tipo de Machine Learning con recompensas y castigos.)

Deep Learning (DL) - La tercera muñeca más pequeña: es una rama específica del Machine Learning. Utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas (de ahí lo de ‘deep’) para analizar datos complejos. Es como un niño que aprende a reconocer objetos: al principio confunde un perro con un gato, pero con la práctica y muchos ejemplos, aprende a distinguirlos. Un ejemplo de DL es el reconocimiento facial en fotos de Facebook.

Redes Neuronales - La cuarta muñeca es el mecanismo dentro de la tercera muñeca: Las redes neuronales son el motor del Deep Learning. Son modelos matemáticos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Están compuestas por nodos interconectados (neuronas artificiales) organizados en capas. Cada conexión entre nodos tiene un peso que determina la influencia de un nodo sobre otro. Durante el aprendizaje, la red ajusta estos pesos para optimizar su capacidad de predecir o clasificar información. Imagina una red de tuberías con válvulas que controlan el flujo de agua. El agua representa la información, las tuberías las conexiones entre neuronas y las válvulas los pesos. Ajustando las válvulas (pesos), la red puede aprender a dirigir el flujo de agua (información) para obtener el resultado deseado.

Resumen y analogía

• IA es el concepto general.

• ML es un tipo de IA que permite a las máquinas aprender de los datos.

• DL es un tipo de ML que utiliza redes neuronales complejas para aprender de grandes cantidades de datos.

• Las redes neuronales son el fundamento del Deep Learning, permitiendo que las máquinas aprendan de forma similar a como lo hace el cerebro humano.

Imagina que quieres enseñar a una máquina a distinguir entre manzanas y naranjas:

• IA: la idea general de que una máquina pueda diferenciar frutas.

• ML: crear un algoritmo que analice el color, la forma y el tamaño de la fruta para clasificarla.

• DL: utilizar una red neuronal con muchas capas para analizar las características de la fruta a un nivel más profundo, incluso pudiendo identificar diferentes tipos de manzanas y naranjas.

• Redes Neuronales: sería el conjunto de ‘neuronas’ artificiales interconectadas que, al analizar las características de la fruta (color, forma, tamaño, textura...), aprenden a identificar patrones para distinguir entre manzanas y naranjas.

1. Procreate 🪶

Procreate, la popular aplicación de diseño para iPad, se ha pronunciado en contra de la IA-AI generativa y ha prometido que nunca incorporará funciones de esta en sus productos. La compañía, en su página web, afirma que aunque el aprendizaje automático es una ‘tecnología convincente con mucho mérito’, el camino actual de la IA generativa es equivocado para su plataforma. Procreate asegura que no persigue una tecnología que amenace la creatividad humana, incluso si esto significa que ‘parezca estar en riesgo de quedarse atrás’. El CEO de Procreate, James Cuda, ha publicado un comunicado aún más contundente contra la tecnología en un vídeo en X: ‘Realmente odio la IA generativa’, ha dicho. ‘No me gusta lo que está pasando en la industria y no me gusta lo que le está haciendo a los artistas. No vamos a introducir ninguna IA generativa en nuestros productos. Nuestros productos siempre están diseñados y desarrollados con la idea de que un humano va a crear algo’. ¡Muy respetable! La postura de la compañía ha recibido elogios generalizados de los artistas digitales en línea, muchos de los cuales están descontentos con la forma en que otras aplicaciones de arte e ilustración digital han abrazado la tecnología. TechCrunch 

2. Anuncio McDonald’s Japón 🍟

Este anuncio NO es oficial de McDonald's Japón. Fue creado por el usuario de Instagram @kakudrop, que es un artista digital japonés conocido por sus creaciones con IA. Aunque no es oficial, el anuncio demuestra el potencial creativo de la IA en la publicidad y cómo puede generar interés y engagement en redes sociales porque incluso lo ha republicado McDonald’s Japan.

Puedes ver otros 12 comerciales IA-AI en este hilo de X 🧵. ¡Todos geniales!

3. Fakes. A partir de ahora no te creas nada de nada 🤥

La proliferación de imágenes falsas generadas por IA que muestran apoyos de celebridades a candidatos políticos, como el falso apoyo de Taylor Swift a Donald Trump, se está convirtiendo en un arma preocupante en la guerra de desinformación antes de las elecciones americanas de 2024. Este fenómeno, impulsado por la facilidad de creación de imágenes falsas con IA y la relajación de las políticas de moderación en plataformas como X (antes Twitter), inunda las redes sociales con contenido engañoso, a pesar de los esfuerzos de los verificadores de hechos. La repetida exposición a estas falsedades, aunque se reconozcan como tales, puede influir en la percepción de los votantes, subrayando la amenaza que representa la desinformación para cualquier democracia. CNN Español

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👋🏻 Y esto ha sido todo. Si te ha parecido interesante, nos vemos el próximo lunes.

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